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RedEdge-P五波段光譜相機(jī)無(wú)人機(jī)遙感

RedEdge-P五波段光譜相機(jī)無(wú)人機(jī)遙感

訪問(wèn)次數(shù):82

產(chǎn)品廠地:深圳市

更新時(shí)間:2026-01-23

簡(jiǎn)要描述:RedEdge-P五波段光譜相機(jī)無(wú)人機(jī)遙感,RedEdge-P 是一款輕量級(jí)無(wú)人機(jī)載多光譜相機(jī),專為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、林業(yè)生態(tài)、植物表型研究、國(guó)土遙感監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。

詳細(xì)說(shuō)明:

品牌其他品牌產(chǎn)地進(jìn)口
加工定制重量350克

RedEdge-P五波段光譜相機(jī)無(wú)人機(jī)遙感

核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)

五波段精準(zhǔn)光譜配置,直擊植被生長(zhǎng)核心指標(biāo)搭載藍(lán)(475nm)、綠(560nm)、紅(668nm)、紅邊(717nm)、近紅外(840nm) 五個(gè)核心波段,針對(duì)性捕捉植被不同生長(zhǎng)階段的光譜特征:

紅邊波段(717nm):作為植被葉綠素含量變化的敏感波段,可精準(zhǔn)區(qū)分作物 “亞健康" 與 “病害" 狀態(tài),提前 14 天預(yù)警病蟲(chóng)害,相比傳統(tǒng)多光譜相機(jī)(無(wú)紅邊波段)識(shí)別準(zhǔn)確率提升 30%。

近紅外 + 紅波段組合:快速計(jì)算 NDVI(歸一化植被指數(shù))、EVI(增強(qiáng)型植被指數(shù))等關(guān)鍵指標(biāo),量化作物長(zhǎng)勢(shì)、生物量及產(chǎn)量預(yù)估。


DLS2 自動(dòng)光照校準(zhǔn),消除環(huán)境干擾內(nèi)置數(shù)字光照傳感器(DLS2),可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)太陽(yáng)輻照度與角度變化,自動(dòng)對(duì)成像數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射定標(biāo)校正,±5% 輻射定標(biāo)精度遠(yuǎn)超行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。無(wú)需人工布設(shè)灰度板,解決傳統(tǒng)多光譜相機(jī) “光照變化導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真" 的痛點(diǎn),確保不同時(shí)間、不同天氣下采集的數(shù)據(jù)具有可比性,大幅降低內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理難度。
GPS/IMU 組合導(dǎo)航,厘米級(jí)成像精度集成高精度 GPS 與 IMU 慣性測(cè)量單元,可實(shí)時(shí)記錄每幅影像的位置、姿態(tài)信息,實(shí)現(xiàn)60 米飛行高度下 2cm 地面采樣精度,滿足 1:500 高精度遙感測(cè)繪需求。同時(shí)支持與無(wú)人機(jī)飛控系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接,自動(dòng)標(biāo)記影像地理坐標(biāo),直接輸出帶位置信息的光譜數(shù)據(jù)集,可快速導(dǎo)入 GIS 系統(tǒng)進(jìn)行空間分析。
輕量化設(shè)計(jì),適配多類型無(wú)人機(jī)平臺(tái)整機(jī)重量?jī)H330g,采用模塊化安裝結(jié)構(gòu),兼容大疆 M300 RTK、M210 RTK 等主流行業(yè)無(wú)人機(jī),無(wú)需對(duì)無(wú)人機(jī)進(jìn)行配重改造,不影響飛行續(xù)航。支持每秒 3 幀高速連拍,在無(wú)人機(jī) 15m/s 飛行速度下,可實(shí)現(xiàn)全覆蓋無(wú)遺漏成像,單人單日可完成 50 公頃農(nóng)田或林地的監(jiān)測(cè)任務(wù)。
IP43 防護(hù)等級(jí),適應(yīng)復(fù)雜作業(yè)環(huán)境機(jī)身采用防塵防濺設(shè)計(jì),可應(yīng)對(duì)田間、林區(qū)的揚(yáng)塵、小雨等復(fù)雜環(huán)境;工作溫度范圍覆蓋 -10℃~50℃,適配高海拔、高溫等作業(yè)場(chǎng)景,滿足全天候野外遙感監(jiān)測(cè)需求。


全場(chǎng)景應(yīng)用

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

病蟲(chóng)害預(yù)警:通過(guò)紅邊波段光譜分析,提前識(shí)別作物病害早期特征,指導(dǎo)精準(zhǔn)施藥,農(nóng)藥使用量減少 40%,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本與環(huán)境污染。

變量施肥灌溉:基于 NDVI 指數(shù)分區(qū),實(shí)現(xiàn) “按需施肥、精準(zhǔn)灌溉",提升作物產(chǎn)量 10%-15%,改善農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)。

產(chǎn)量預(yù)估與長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè):周期性采集光譜數(shù)據(jù),建立作物生長(zhǎng)模型,預(yù)測(cè)產(chǎn)量趨勢(shì),為農(nóng)事安排提供依據(jù)。

林業(yè)生態(tài)監(jiān)測(cè)

碳匯估算:通過(guò)植被指數(shù)反演森林生物量,精準(zhǔn)計(jì)算碳匯儲(chǔ)量,助力 “雙碳" 目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

單木識(shí)別與林分調(diào)查:高分辨率光譜影像可區(qū)分樹(shù)種類型、統(tǒng)計(jì)樹(shù)木數(shù)量,替代人工實(shí)地調(diào)查,效率提升 10 倍以上。

森林防火與病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè):快速識(shí)別林區(qū)干枯樹(shù)木、病蟲(chóng)害斑塊,提前預(yù)警火災(zāi)與蟲(chóng)害擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)。

植物表型研究

精準(zhǔn)測(cè)量作物葉綠素含量、葉面積指數(shù)、含水率等表型參數(shù),為作物育種、基因篩選提供量化數(shù)據(jù),加速優(yōu)良品種培育進(jìn)程。

生態(tài)環(huán)保與國(guó)土測(cè)繪

植被覆蓋度評(píng)估:監(jiān)測(cè)礦區(qū)復(fù)綠、荒漠化治理、濕地植被恢復(fù)效果,評(píng)估生態(tài)修復(fù)工程質(zhì)量。

土地利用分類:區(qū)分耕地、林地、建設(shè)用地等土地類型,為國(guó)土空間規(guī)劃提供高精度基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。


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